Agentic AI là gì? Phân biệt với Generative AI và các ứng dụng thực tế trong doanh nghiệp

Agentic AI là gì? Trong những năm gần đây, AI (trí tuệ nhân tạo) đã phát triển với tốc độ chóng mặt, đặc biệt nhờ vào sự bùng nổ của Generative AI như ChatGPT hay Gemini của Google. Tuy nhiên, một làn sóng AI mới đang nổi lên và được đánh giá là bước tiến mang tính chiến lược: đó chính là Agentic AI – Trí tuệ nhân tạo mang tính tác nhân, hay còn gọi là “AI chủ động”.

Agentic AI là gì?

Agentic AI là thế hệ AI có khả năng tự ra quyết định, tự thực thi hành động và hoàn thành nhiệm vụ phức tạp một cách chủ động. Không chỉ phản hồi yêu cầu từ con người như các hệ thống AI hiện tại, Agentic AI có thể:

• Hiểu mục tiêu kinh doanh cấp cao.
• Lập kế hoạch, chia nhỏ nhiệm vụ.
• Tương tác với phần mềm, API, hệ thống dữ liệu khác.
• Theo dõi kết quả và tự điều chỉnh hành vi.

Nói cách khác, Agentic AI hoạt động như một “trợ lý ảo có tư duy chiến lược và kỹ năng vận hành”, không đơn thuần là một công cụ phản hồi đầu vào.

Sự khác biệt giữa Agentic AI và Generative AI

So sánh	Generative AI	Agentic AI
Khả năng chính	Sinh nội dung: văn bản, hình ảnh, video	Lập kế hoạch, hành động, tự động hóa quy trình
Tính chủ động	Bị động, chỉ phản hồi khi có yêu cầu	Chủ động xác định và hoàn thành nhiệm vụ
Tính liên tục	Một lần sinh nội dung là xong	Có thể theo dõi tiến độ, điều chỉnh hành vi theo thời gian
Ứng dụng chính	Viết nội dung, hỗ trợ sáng tạo	Tự động hóa công việc phức tạp (marketing, vận hành, phát triển phần mềm)
Ví dụ công cụ	Google Gemini, ChatGPT, Midjourney	AutoGPT, Devin AI, Salesforce Agentforce

Trong thực tế, Agentic AI thường kết hợp các mô hình Generative AI như Gemini để thực thi nhiệm vụ — ví dụ: viết email cá nhân hóa, sau đó tự gửi, theo dõi phản hồi và tối ưu các bước tiếp theo.

Các ứng dụng thực tế của Agentic AI

Theo báo cáo của Google Cloud và BCG (2025), hơn 90% doanh nghiệp đã lên kế hoạch áp dụng Agentic AI trong vòng 3 năm tới. Dưới đây là một số trường hợp ứng dụng nổi bật:

Marketing & Quảng cáo

• Cũ: A/B testing theo tuần, điều chỉnh thủ công.
• Mới: Agentic AI tự động phân tích hành vi khách hàng theo thời gian thực, tạo trải nghiệm “N-of-1” – tức cá nhân hóa cho từng người dùng.

Dịch vụ khách hàng

• Tự động tiếp nhận, phân loại và xử lý các yêu cầu, khi cần mới chuyển cho nhân viên.
• Giảm thiểu thời gian xử lý và cải thiện sự hài lòng của khách hàng.

Bán hàng & CRM

• Agent AI có thể tìm kiếm lead, viết email bán hàng, phản hồi, theo dõi lịch sử giao dịch – giúp rút ngắn chu trình bán hàng.

Chuỗi cung ứng & sản xuất

• Dự đoán nhu cầu dựa vào dữ liệu thị trường và POS.
• Kích hoạt tái đặt hàng, điều phối kho vận, tránh tồn kho hoặc hết hàng.

Tài chính – Bảo hiểm

• Hỗ trợ thẩm định hồ sơ vay, phân tích rủi ro.
• Tự động xử lý khiếu nại bảo hiểm theo quy trình tối ưu.

Google và hành trình xây dựng Agentic AI

Google đang đầu tư mạnh mẽ vào hệ sinh thái Agentic AI thông qua:

• Gemini & Vertex AI: Mô hình đa phương thức cho phép tạo ra Agent có khả năng xử lý văn bản, hình ảnh, video và dữ liệu.
• Agent Development Kit (ADK) và giao thức Agent2Agent (A2A): giúp các Agent có thể giao tiếp và phối hợp với nhau.
• Tích hợp vào Google Workspace: Trong tương lai, các Agent có thể tự động hóa toàn bộ quy trình công việc trong Gmail, Sheets, Docs, Meet…

Tương của Agentic AI sẽ thay đổi cách doanh nghiệp vận hành

Nếu như Generative AI là công cụ sáng tạo, thì Agentic AI chính là lực lượng lao động kỹ thuật số. Trong 5 năm tới, các doanh nghiệp không chỉ cần một công cụ hỗ trợ, mà cần một hệ thống AI có thể “suy nghĩ và hành động” – và đó chính là điều mà Agentic AI mang lại. Việc đầu tư sớm vào công nghệ này không chỉ giúp tối ưu chi phí và nâng cao hiệu suất, mà còn tạo lợi thế cạnh tranh bền vững trong nền kinh tế AI-first.

Agentic AI là bước chuyển mình quan trọng của trí tuệ nhân tạo – từ phản hồi sang hành động chủ động. Sự kết hợp giữa sức mạnh sáng tạo của Generative AI và năng lực tổ chức, thực thi của Agentic AI sẽ mở ra một kỷ nguyên mới cho doanh nghiệp hiện đại.